Vysoká škola⏱ 5 min
Gradientový zostup
Optimalizácia na stratovom povrchu
○Nezačaté
Gradientový zostup
Funkcia straty
L(x,y) = x² + 2y²
Learning rate α0.050
Momentum β0.000
Stav
Pozícia(, )
Loss
‖∇L‖0.0000
Kroky-1
x ← x − α∇L(x)
💡 Experimentuj
Skús: 1) Veľký learning rate → oscilácia/divergencia. 2) Malý lr → pomalá konvergencia. 3) Momentum → rýchlejší priechod údoliami. 4) Multi-modal → lokálne minimá. Klikni na mapu pre nový štart.